Wall Street και Τεχνητή Νοημοσύνη: Πώς οι τράπεζες μετατρέπουν την AI σε κρίσιμη υποδομή
Η AI στη Wall Street εξελίσσεται από εργαλείο υποστήριξης σε κρίσιμη ψηφιακή υποδομή. Οι τράπεζες που επενδύουν έγκαιρα σε ασφαλή, κλιμακούμενα και ελεγχόμενα μοντέλα αποκτούν σαφές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ενώ η τεχνολογική ωρίμανση θα καθορίσει ποιοι οργανισμοί θα ηγηθούν της επόμενης φάσης του χρηματοπιστωτικού συστήματος.
Ευρώπη Vs Wall Street: Η EBF ζητά απλοποίηση κανόνων για να μην χάσει η ΕΕ τον αγώνα χρηματοδότησης
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις μεγάλες τράπεζες της Wall Street δεν περιορίζεται πλέον σε πιλοτικές εφαρμογές ή βοηθητικά εργαλεία. Η γενετική και agentic AI ενσωματώνεται στον πυρήνα των τραπεζικών υποδομών, επηρεάζοντας κρίσιμα συστήματα trading, risk management, λογισμικής ανάπτυξης και διοικητικής αξιολόγησης προσωπικού. Πρόκειται για έναν τεχνολογικό μετασχηματισμό που αναδιατάσσει ρόλους, δεξιότητες και οργανωτικά μοντέλα.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της συμβουλευτικής εταιρείας ThoughtLinks, έως το 2030 η AI θα έχει επαναπροσδιορίσει περίπου το 44% των τραπεζικών εργασιών, κυρίως μέσω αυτοματοποίησης γνωσιακών διαδικασιών, επανασχεδιασμού workflows και ενσωμάτωσης αλγοριθμικής λήψης αποφάσεων. Παράλληλα, οι τράπεζες καλούνται να διαχειριστούν αυξημένους κινδύνους κυβερνοασφάλειας, κανονιστικής συμμόρφωσης και αξιοπιστίας μοντέλων (model risk).
JPMorgan Chase: AI ως υποδομή κρίσιμων λειτουργιών
Η JPMorgan Chase λειτουργεί σήμερα με τεχνολογικό προϋπολογισμό που αγγίζει τα 18 δισ. δολάρια ετησίως, με την τεχνητή νοημοσύνη να αποτελεί βασικό άξονα επενδύσεων. Η τράπεζα έχει αναπτύξει εσωτερικά μοντέλα γενετικής AI, τα οποία είναι διαθέσιμα σε περισσότερους από 200.000 εργαζομένους μέσω ασφαλών εταιρικών περιβαλλόντων.
Τα συστήματα αυτά χρησιμοποιούνται για ανάλυση εγγράφων, υποστήριξη νομικών και κανονιστικών διαδικασιών, καθώς και για τη σύνταξη ετήσιων αξιολογήσεων απόδοσης. Παράλληλα, περισσότερα από 100 νέα AI εργαλεία βρίσκονται σε φάση ανάπτυξης ή δοκιμών, αξιοποιώντας τεχνικές retrieval-augmented generation (RAG) και fine-tuned γλωσσικά μοντέλα. Σύμφωνα με τον CEO Τζέιμι Ντάιμον, η επένδυση ύψους 2 δισ. δολαρίων στην AI έχει ήδη αποδώσει μέσω μετρήσιμων μειώσεων κόστους και αύξησης παραγωγικότητας.
Citigroup: Agentic AI και αυτοματοποίηση ανάπτυξης λογισμικού
Η Citigroup ακολουθεί μια στρατηγική κλιμάκωσης της AI σε παγκόσμιο επίπεδο. Περίπου 180.000 εργαζόμενοι σε 83 χώρες έχουν πρόσβαση σε εσωτερικά AI εργαλεία, τα οποία έχουν χρησιμοποιηθεί σχεδόν 7 εκατομμύρια φορές μέσα στο τελευταίο έτος.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αυτοματοποίηση της ανάπτυξης λογισμικού: μέσω AI-driven code reviews και εργαλείων ανάλυσης κώδικα, η τράπεζα εξοικονομεί περίπου 100.000 ανθρωποώρες ανάπτυξης την εβδομάδα. Ταυτόχρονα, η Citi πειραματίζεται με agentic AI – συστήματα που μπορούν να εκτελούν σύνθετες ακολουθίες εργασιών (π.χ. ανάλυση απαιτήσεων, συγγραφή κώδικα, testing και documentation) με μία εντολή. Η AI έχει αρχίσει να ενσωματώνεται και στις διαδικασίες αξιολόγησης προσωπικού, με στόχο την τυποποίηση και τη μείωση υποκειμενικότητας.
Goldman Sachs: AI ως επιταχυντής γνωσιακής παραγωγικότητας
Η Goldman Sachs επένδυσε περίπου 6 δισ. δολάρια στην τεχνολογία το 2025, με τη διοίκηση να θεωρεί την AI κομβικό παράγοντα ενίσχυσης της γνωσιακής παραγωγικότητας. Σύμφωνα με τον CEO Ντέιβιντ Σόλομον, τα μεγαλύτερα οφέλη καταγράφονται στους software engineers, όπου εργαλεία όπως το Devin και εσωτερικοί AI assistants επιταχύνουν δραστικά τον κύκλο ανάπτυξης.
Η τράπεζα έχει λανσάρει καθολικό AI assistant για το προσωπικό της, ενσωματωμένο σε εσωτερικές πλατφόρμες δεδομένων και γνώσης. Η στρατηγική δεν περιορίζεται στη μείωση κόστους, αλλά επεκτείνεται στη δημιουργία νέων προϊόντων, υπηρεσιών και επενδυτικών εργαλείων με βάση αλγοριθμικά μοντέλα.
Morgan Stanley: AI σε όλο το φάσμα ανθρώπινου κεφαλαίου
Η Morgan Stanley συγκαταλέγεται στους πρώτους χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς που συνεργάστηκαν με την OpenAI. Το εργαλείο DevGen.AI έχει εξοικονομήσει περισσότερες από 280.000 ώρες εργασίας για developers, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες ανάπτυξης και testing.
Παράλληλα, πλατφόρμες όπως οι Parable και LeadIQ αξιοποιούν AI για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης δεδομένων πελατών και τη στοχευμένη κατανομή leads στους financial advisors. Ενδεικτικό της πολιτισμικής διείσδυσης της τεχνολογίας είναι ότι το 72% των interns της τράπεζας δηλώνει πως χρησιμοποιεί το ChatGPT σε καθημερινή ή εβδομαδιαία βάση.
Bank of America: AI σε πραγματικό χρόνο στην εξυπηρέτηση πελατών
Στην Bank of America, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη κρίσιμο στοιχείο της εμπειρίας πελάτη. Η ψηφιακή βοηθός Erica διαχειρίστηκε έως και 2 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις σε μία μόνο ημέρα, υποστηρίζοντας περίπου 700 διαφορετικούς τύπους ερωτημάτων μέσω φυσικής γλώσσας.
Εσωτερικά, η τράπεζα αξιοποιεί AI για συλλογή, ενοποίηση και ανάλυση δεδομένων πελατών σε πραγματικό χρόνο, υποστηρίζοντας τόσο εμπορικές όσο και κανονιστικές λειτουργίες. Περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες αναμένεται να παρουσιαστούν στο επόμενο investor day.
Οι απόψεις που εκφράζονται στα σχόλια των άρθρων δεν απηχούν κατ’ ανάγκη τις απόψεις της ιστοσελίδας μας, το οποίο ως εκ τούτου δεν φέρει καμία ευθύνη. Για τα άρθρα που αναδημοσιεύονται εδώ με πηγή, ουδεμία ευθύνη εκ του νόμου φέρουμε καθώς απηχούν αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών τους και δεν δεσμεύουν καθ’ οιονδήποτε τρόπο την ιστοσελίδα.
